實現(xiàn)智能監(jiān)控，各廠家提出了分歧的手藝方案，但環(huán)節(jié)點都集中于圖像內(nèi)容闡明手藝。這是準確的標的，或許說圖像內(nèi)容闡明手藝的成長過程就是智能監(jiān)控的成長過程。智能監(jiān)控的實現(xiàn)必需有圖像內(nèi)容闡明手藝的沖破作為支撐。





    圖像具有極大的信息量，它同時具有空間分辨和時候分辨的能力，但真正把這些信息提取和挖掘出來是復(fù)雜和艱巨的。圖像系統(tǒng)智能化的首要標記之一是：系統(tǒng)從目視解說走向機械解說。它意味著：視頻監(jiān)控將改變系統(tǒng)對圖像信息不作任何處理的近況，處理就是對圖像信息主動的解讀，是了解圖像，這就是圖像內(nèi)容闡明的寄義地點。而今市場上泛起了一些IV產(chǎn)物，都是對圖像內(nèi)容進行根基的闡明，如方針的離散、分類、統(tǒng)計，簡潔后臺下單方針的行為闡明和跟蹤。研究機構(gòu)則把它作為主要的課題，開展深切的研究，國度“十一五”科技攻關(guān)就列入了相關(guān)的課題。按照平安的需求，智能監(jiān)控手藝的成長過程或圖像內(nèi)容闡明手藝的研究可分為以下幾個階段：





    1、將方針從視頻圖像平分離出來。這是表現(xiàn)圖像手藝的優(yōu)勢，實現(xiàn)方針探測的前題。傳統(tǒng)的視頻探測其實是亮度探測，并沒有闡揚圖像手藝的特點。確定圖像中是否有探測方針，并將方針從后臺圖像平分離出來是圖像內(nèi)容闡明的首要使命，進而對方針分類、統(tǒng)計、關(guān)系。判斷圖像中有無方針、方針的復(fù)合或離散等也是圖像過濾的根基。





    2、對方針進行行為闡明，鑒定其活動的標的、格局，并能發(fā)現(xiàn)和告警特別的行為;發(fā)生方針的活動軌跡，并能進行方針的主動跟蹤。實現(xiàn)活動方針的跟蹤是很難的事，它要求系統(tǒng)能闡明、猜測方針的活動軌跡,并能及時地作出批改。同時，因為活動過程與伺服機構(gòu)間傳遞函數(shù)的非線性，伺服系統(tǒng)也是很復(fù)雜的。





    3、在復(fù)雜情況下實現(xiàn)方針的離散、行為闡明和活動跟蹤，格外是實現(xiàn)多方針的跟蹤。上述兩點今朝已有產(chǎn)物和應(yīng)用，但根基上在簡潔情況下，針對少數(shù)方針的狀況。在復(fù)雜情況下實現(xiàn)這些功能，是圖像內(nèi)容闡明手藝具有真正應(yīng)用價值的環(huán)節(jié)。同時、管理多個圖像的綜合闡明，圖像間方針的關(guān)系，方針跟蹤的接連。這都是市場火急需要，今朝還沒有管理的問題。





    4、實現(xiàn)視頻語義的解析，圖像內(nèi)容闡明的最高條理。過程對一個圖像序列作出闡明，得出其包含的真實信息，或許與話音的語義解析(已有了初步的功效)連系起來，慢慢實現(xiàn)視頻語義的解析，如過程對大量的、多渠道的圖像資料的闡明，得出社會對某一事務(wù)的反映水平;闡明和統(tǒng)計某類事務(wù)發(fā)生，成長的紀律。或許進行如許闡明，表明機械具有了與人日常的了解圖像的能力，但具有人所不及達到的效率。這個過程是慢慢成長、與時俱進的，沒有最終的成績。實現(xiàn)智能監(jiān)控的方針，要顛末不息的手藝堆集，格外是焦點手藝的沖破，它需要一個過程，不行能一蹴而就，認為監(jiān)控手藝智能化已經(jīng)實現(xiàn)的概念是不切當(dāng)?shù)摹?br />

    圖像識別手藝在安防系統(tǒng)中應(yīng)用前景長短常廣漠的，也是安防系統(tǒng)智能化的一個首要標的。圖像識另外首要應(yīng)用起首要明確圖像識別是指采用圖像手藝對方針的個別識別，如認定某一小我，找到某一輛車或某一件物。以圖像生物特征識別為例，就是采用圖像手藝識別人體自身載有的、具有獨一性和相對不變性的特征，確定個別的身份。

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