假如你看到一只狗狗，想知道它的品種的話，你就或許利用微軟的一款軟件查詢而不消扣問它的主人。這款軟件叫做Fetch，你或許拍一張狗狗的照片，然后這款軟件就能告訴你狗狗的品種。假如你沒有蘋果設(shè)備的話，軟件也有網(wǎng)頁版的。我們曾經(jīng)試用過這款軟件的網(wǎng)頁版，讓我們沒有想到的是狗狗穿戴熱狗套裝都能被識別出來。
固然這款軟件看起來非常的有創(chuàng)意，可是它算不上是一種頂尖的高科技，它只不外是微軟炫耀他們機(jī)械進(jìn)修能力的產(chǎn)品之一。這款軟件用起來反映敏捷，非常的便當(dāng)，并且也比力精確，這凸顯了哄騙重大的數(shù)據(jù)庫識別事物的速度之快。
不難想到這種手藝很快就會成長到從照片中尋人啊，或者是幫你識別一些你需要可是不知道名字的機(jī)械部件什么的。
你利用這款軟件的過程同時也是軟件進(jìn)化的過程。機(jī)械每多知道一些常識，在它識別狗狗時的切確度也會更高。
機(jī)械進(jìn)修能力是對云爭論平臺更為嚴(yán)苛的要求，微軟想要過程這個告訴他們的顧客們：我們能供給比亞馬遜更牛叉的辦事。該公司的將來取決于他們云套件的成長速度性及順應(yīng)性，也讓我們對于那種時不時彈出來的怪異的告白長短常的等候。
國內(nèi)云辦事供給商中有一家叫UCloud的也供給了不異功能的云辦事手藝。
下面是我們采訪了UCloud手藝中心的小伙伴給出的關(guān)于云爭論與圖片識別、機(jī)械進(jìn)修的解說：
云平臺助力求片識別場景
傳統(tǒng)講授中對于文字的處理非常遍及，從早期的ORC(OpticalCharacterRecognition)手藝到而今DeepLearning被逐漸運(yùn)用，都離不開云平臺在此中的感化。過程利用HybirdCloudArchitecture實驗GPU(GraphicProcessingUnit)方案，從而對高機(jī)能DeepLearning復(fù)雜算法進(jìn)行支撐運(yùn)作，使得文字或許在強(qiáng)噪前提下的圖片中被秒級識別，并被大量應(yīng)用于需要圖片識另外場景中;使得教育者與被教育者的交互格局，垂手可得的從文字跳躍至圖像圖片，這即是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)手藝的鞭策力。例如在UCloud平臺中，在線教育的新星黑馬——學(xué)霸君，就是過程如許的手藝方案在K12范疇異軍突起。
UCloud大數(shù)據(jù)辦事于虛擬實際和數(shù)據(jù)處理中的運(yùn)用
清華大學(xué)推崇的極限進(jìn)修XLP(ExtremeLearningProgram)項目中，或許過程引入Git概念，并哄騙GitCafe或近似的東西實現(xiàn)教育協(xié)同制，使得教育實踐化或許得以在通俗人群中實現(xiàn)。
MakerMovement，應(yīng)景式講授，虛擬實際的實現(xiàn)和數(shù)據(jù)闡明處理的運(yùn)用也是此次計議的焦點(diǎn)議題之一。這也是UCloud研發(fā)大數(shù)據(jù)闡明產(chǎn)物UDDP(UCloudDistributedDataProcessor)的原因，接濟(jì)在線教育鄙人一個范疇安定成長，順暢交互，成熟、不變、快速處理數(shù)據(jù)，使得教育精準(zhǔn)化，個性化。
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