9月19日，由華強(qiáng)安防網(wǎng)主辦的中國(guó)智能安防工業(yè)新手藝、新產(chǎn)物全國(guó)巡回鉆研會(huì)首站在河北石家莊世紀(jì)大酒店正式拉開(kāi)帷幕。
深圳市匯海威視科技有限公司營(yíng)銷總監(jiān)葉玉明、中山庫(kù)爾光電手藝有限公司市場(chǎng)總監(jiān)楊華、中安消物聯(lián)傳感(深圳)有限公司河北就事處總司理袁志敏、杭州�？低晹�(shù)字手藝股份有限公司資深工程師李朝蓬、深圳市小氪科技有限公司總司理宋平等蒞臨本次鉆研會(huì)。并給河北省表里的工程商、集成商、經(jīng)銷商帶來(lái)了一場(chǎng)關(guān)于大數(shù)據(jù)、云爭(zhēng)論以及智能高清視頻管理方案和聯(lián)網(wǎng)報(bào)警運(yùn)營(yíng)管理方案等安防前沿手藝的視聽(tīng)盛宴。
�？低曎Y深工程師李朝蓬做大數(shù)據(jù)時(shí)代的分享。
以下是演講實(shí)錄：
尊敬的列位輔導(dǎo)、賓客、安防行業(yè)的朋儕們：
各人下晝好!
我是海康威視的李朝蓬。今天我將要和各人分享大數(shù)據(jù)時(shí)代。
回首這些年的成長(zhǎng)，海康威視也一向走在往安防大數(shù)據(jù)成長(zhǎng)的道路上。在2013年，�？低曂瞥隽薙martIPC，引領(lǐng)行業(yè)風(fēng)向標(biāo);在14年我們提出了Smart2.0監(jiān)控理念，強(qiáng)調(diào)視頻布局化信息提取和應(yīng)用。而在客歲，�？低曈痔岢隽薉T1.0，多維感知、可視物聯(lián)，讓大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)有了清楚的成長(zhǎng)標(biāo)的。
在以往大數(shù)據(jù)成長(zhǎng)的歷程中，海康威視的產(chǎn)物息爭(zhēng)決方案也在一代代傳承。下面我為各人分享�？低曉诎卜来髷�(shù)據(jù)時(shí)代的大結(jié)構(gòu)。
起首我跟各人講一個(gè)真實(shí)的故事。在南昌市，一個(gè)白叟走丟了，家族去報(bào)案，本地公安機(jī)關(guān)過(guò)程一套�？低暤娜四樧R(shí)別系統(tǒng)，民警把白叟的身份證照片輸?shù)较到y(tǒng)里，僅僅用了5秒鐘的時(shí)候，就搜刮出了所有白叟可能泛起過(guò)的處所的監(jiān)控圖片。顛末家人的識(shí)別，很快就確定了視頻里的阿誰(shuí)就是他們要找的白叟，最終在白叟最后泛起的位置鄰近的一個(gè)公園里面找到了白叟。從起頭查詢到最終找到白叟，僅僅用了5個(gè)小時(shí)。那么，假如沒(méi)有這套人臉識(shí)別系統(tǒng)，我們?cè)撊艉握胰四?
光陰假如倒回到十幾年前，我們是用最原始的格局，在本地的報(bào)紙甚至是電線桿上，張貼尋人啟事，如許的格局是漫無(wú)目的的，并且找到人的但愿也是迷茫的。當(dāng)有了視頻監(jiān)控之后，民警們過(guò)程在海量的錄像頂用人眼去一分一秒的查找，如同大海撈針，往往需要花費(fèi)大量的人力和時(shí)候。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們哄騙人臉比對(duì)的手藝，僅僅用了5個(gè)小時(shí)，就找到了白叟。所以，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的最大改變，就是效率的晉升。效率的晉升，就是出產(chǎn)力的晉升。
那什么是SDT呢，從字面意思上來(lái)看，SDT就是security data technology，安防大數(shù)據(jù)手藝。焦點(diǎn)是監(jiān)控視頻，專注于安防范疇，存眷的方針以視頻中的人、車，它們的屬性，它們的行為，還有各類傳感信息為主，安防大數(shù)據(jù)首要辦事于安然城市，智能交通，聰明醫(yī)療，聰明環(huán)保，智能樓宇，聰明金融等等聰明城市的相關(guān)應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)正在促使安防行業(yè)從傳統(tǒng)的監(jiān)控中心扶植邁向數(shù)據(jù)中心扶植，單一的數(shù)據(jù)也正在向多維數(shù)據(jù)改變。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用必將給用戶帶來(lái)全新的價(jià)值，而實(shí)現(xiàn)這一切的根基，就是承載著安防大數(shù)據(jù)手藝的產(chǎn)物息爭(zhēng)決方案。今天，我們又帶來(lái)了全新的產(chǎn)物，全新的 “感知用“體驗(yàn)。
起首是“感”，感知的感，顧名思義，就是安防大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的濫觴。在感知層，我們的需求是什么?數(shù)據(jù)量大、種類富厚。今朝采集的數(shù)據(jù)首要分為視頻信息和非視頻信息。在視頻信息中，我們存眷 更全的場(chǎng)景布控，大場(chǎng)景、小場(chǎng)景需要面面俱到;要有更好的成效包管，如白晝的清楚度，夜晚的低照度;而在非視頻信息中，我們往往會(huì)存眷情況信息的采集和行為信息的采集。
先來(lái)看大場(chǎng)景的應(yīng)用。
說(shuō)到大場(chǎng)景，各人起首想到的是全景拼接。
環(huán)型鷹眼就很好的知足了各人看全的需求，實(shí)現(xiàn)180°無(wú)畸變?nèi)耙曨l輸出。不寧愿的人會(huì)問(wèn)，那我能不及再看清細(xì)節(jié)呢?或許!
球型鷹眼，環(huán)視全景，同時(shí)還能聯(lián)動(dòng)特寫鏡頭看清楚細(xì)節(jié)。而假如你是一個(gè)愛(ài)玩之人，我會(huì)給你保舉用“碗型鷹眼”
因?yàn)樗嘶蛟S供給360°碗狀全景監(jiān)控，還可進(jìn)行3D操作，過(guò)程鼠標(biāo)可隨便角度放大、拖動(dòng)、扭轉(zhuǎn)，具備極佳操控體驗(yàn)。
環(huán)節(jié)是要實(shí)現(xiàn)以上的拼接和聯(lián)動(dòng)完全不需要辦事器!在削減硬件成本的同時(shí)，降低了安裝維護(hù)難度。
除了定點(diǎn)大場(chǎng)景監(jiān)控，假如我們需要加倍靈動(dòng)的監(jiān)控，還有成像加倍立體的碗型鷹眼，上面一圈7個(gè)鏡頭加底部1個(gè)鏡頭，成像就像一只碗。像如許的一個(gè)工地，用一只碗型鷹眼就或許盡收碗底了�！ �
假如需要加倍經(jīng)濟(jì)型的聯(lián)動(dòng)成效，格外是針對(duì)小型環(huán)節(jié)場(chǎng)景的聯(lián)動(dòng)，我們還或許選擇槍球聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)，套裝化出貨，極大地節(jié)流安裝維護(hù)難度。
近似于像如許的：河流緊迫救援，普通監(jiān)控?cái)z像機(jī)無(wú)法做到該場(chǎng)景的籠蓋，也無(wú)法監(jiān)控場(chǎng)景中救援的具體狀況。無(wú)人機(jī)就是一個(gè)很好的選擇，畫面上是�？低暉o(wú)人機(jī)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用成效。細(xì)心調(diào)查或許發(fā)現(xiàn)，�？低暉o(wú)人機(jī)圖像不變性非常好，搭載的自不變系統(tǒng)和自力姿態(tài)測(cè)量傳感器可最大限度的包管無(wú)人機(jī)翱翔過(guò)程中圖像的不變性。共同30倍光學(xué)，或許在高空定點(diǎn)懸�？辞宸结�。
�？低暉o(wú)人機(jī)定位于行業(yè)級(jí)應(yīng)用，翱翔器、云臺(tái)、地面站全套自立研發(fā)設(shè)計(jì)，可連同其他資源供給整體化的管理方案，知足于消防救援、空中巡邏等應(yīng)用需求。
除了無(wú)人機(jī)的靈動(dòng)布控，再來(lái)看大場(chǎng)景典型代表：制高點(diǎn)監(jiān)控。
其次是“知”，或許對(duì)前面的人、車、情況等信息進(jìn)行高效的布局化信息提取。
起首，我們需要把數(shù)據(jù)存起來(lái)。我們來(lái)看安防存儲(chǔ)的成長(zhǎng)趨勢(shì)。先是集中存儲(chǔ)，采用傳統(tǒng)NVR/NAS/SAN存儲(chǔ)模式，多設(shè)備自力運(yùn)行，存儲(chǔ)容量有限。所今后來(lái)成長(zhǎng)到了云存儲(chǔ)，可對(duì)海量設(shè)備容量虛擬化整合，分布式存儲(chǔ)。云存儲(chǔ)之后，我們更多的是存眷存儲(chǔ)的應(yīng)用，由此衍伸出的云存儲(chǔ)+，過(guò)程將云存儲(chǔ)手藝與安防行業(yè)智能應(yīng)用、大數(shù)據(jù)手藝深度融合，供給“+安防”、“+智能”、“+大數(shù)據(jù)”的專業(yè)存儲(chǔ)辦事，助力行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
就當(dāng)下來(lái)看，云存儲(chǔ)已經(jīng)成為系統(tǒng)扶植的重點(diǎn)，我們?cè)诳蜌q就做了500多個(gè)云存儲(chǔ)項(xiàng)目。
在云存儲(chǔ)方面，�？低曉拼鎯�(chǔ)撐持視頻、圖片、對(duì)象文件的夾雜直存，無(wú)需中心辦事器，可集成富厚安防應(yīng)用，大幅節(jié)約成本。
同時(shí)，�？低暪┙o四大云存儲(chǔ)管理方案微視云、尺度云、互聯(lián)云、CVR云，多個(gè)云方案之間互聯(lián)互通，撐持圓滑進(jìn)級(jí)，擴(kuò)展規(guī)模無(wú)上限，合用于分歧項(xiàng)目特點(diǎn)的需要，我們相信總有一套適合您的“云”存儲(chǔ)辦事。
最后是“用”，把數(shù)據(jù)應(yīng)用起來(lái)。若何把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為出產(chǎn)力，更好的辦事于聰明城市、聰明交通、聰明環(huán)保等應(yīng)用的扶植。
前面介紹了許多的終端產(chǎn)物，可更好的辦事于安防大數(shù)據(jù)“端”的扶植;完成端的扶植之后，就是布局化信息的處理、闡明、應(yīng)用，依靠于視頻云存儲(chǔ)、視頻云闡明、大數(shù)據(jù)辦事，上面的這一朵云也具備了充實(shí)的內(nèi)涵。在完成云端的扶植之后，就是面向于分歧行業(yè)的大數(shù)據(jù)辦事，包孕面向于當(dāng)局、企業(yè)、小我供給的針對(duì)平安、治理、生態(tài)、民生、經(jīng)濟(jì)等方面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
在這個(gè)過(guò)程中，顯而易見(jiàn)，從端到云，需要大聯(lián)網(wǎng)扶植支撐，而在云方面，需要云中心扶植，最后才是大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
最后，我們?cè)賮?lái)看大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。安防大數(shù)據(jù)在環(huán)繞對(duì)人、車、行為、情況等信息提取的根基上，將由營(yíng)業(yè)應(yīng)用決議數(shù)據(jù)價(jià)值。好比公安行業(yè)聰明城市管理方案，交通行業(yè)的12種研判應(yīng)用，能源行業(yè)的環(huán)保信息化平臺(tái)扶植，等，都是環(huán)繞分歧行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)的。
此外，視頻云在行業(yè)中將衍伸出分歧的云上應(yīng)用，如：社區(qū)云、連鎖云，聰明景區(qū)的扶植和聰明食藥監(jiān)管中的“明廚亮灶”營(yíng)業(yè)應(yīng)用，都是大數(shù)據(jù)在分歧行業(yè)的應(yīng)用標(biāo)的。
當(dāng)然，數(shù)據(jù)是根基，貫穿始終的還有平臺(tái)軟件的支撐。�？低曂瞥鲆淮淮碌漠a(chǎn)物、新的手藝、管理方案，融入智能、可視化、內(nèi)容辦事，都是辦事于知足分歧行業(yè)的客戶需求——聰明領(lǐng)航、數(shù)聚將來(lái)。
安防大數(shù)據(jù)，將來(lái)、已來(lái)。
感謝各人。
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